Peer-Matching
Studierende finden passende Ansprechpartner:innen aus höheren Semestern - gefiltert nach Modul, Studiengang und Verfügbarkeit.
Studienpreis 2026·Pilotprototyp
Peer-Support, Materialien und KI
in einem Produkt.
Ein Full-Stack-Prototyp für studentisches Peer-Learning — mit Matching, Modul-Hubs, Forum, Datei-Storage und einem serverseitig angebundenen KI-Assistenten.
Ausgangspunkt
Das Wissen war da — aber schlecht erreichbar.
Hilfreiche Mitschriften, Erfahrungswissen und Ansprechpartner:innen existierten bereits, waren aber über private Gruppen und persönliche Kontakte verteilt.
Die Produktfrage lautete deshalb nicht „Wie ersetzt KI menschliche Hilfe?“, sondern: Wie werden passende Menschen und freigegebene Materialien zuverlässig auffindbar — und wo kann KI sinnvoll ergänzen?
Lösung
Vier Bausteine, ein klarer Lernfluss.
Modul-Hub
Freigegebene Zusammenfassungen, Mitschriften und Übungen werden pro Modul strukturiert und dauerhaft auffindbar.
Forum & Community
Fragen und Antworten bleiben mit dem jeweiligen Modul verbunden, statt in privaten Gruppen verloren zu gehen.
KI als Ergänzung
Die API läuft serverseitig statt im Browser; Hinweise zu Grenzen und möglichen Fehlern bleiben sichtbar.
Architektur
Wenige Dienste, klare Verantwortlichkeiten.
PostgreSQLRelationale Daten für Profile, Module, Beiträge und Matching
Supabase AuthKonten, Sitzungen und Prüfung der Hochschul-Mail
StorageDateiuploads mit kontrolliertem Zugriff statt öffentlicher Ablage
Serverless APIKI-Schlüssel bleibt außerhalb des Browsers geschützt
Der Gastmodus trennt die öffentliche Demo von echten Nutzerkonten. Authentifizierung, Datenbank und Storage liegen in Supabase; die KI-Anfrage läuft über eine geschützte serverseitige Funktion.
Der nächste sinnvolle Schritt ist kein weiterer Feature-Ausbau, sondern ein kleiner Pilot: Nutzung beobachten, Matching-Qualität prüfen und Moderations- sowie Datenschutzregeln mit realen Studierenden validieren.
Meine Rolle
Konzept, UX und Technik in einer Verantwortung.
Ich habe Problemdefinition, Informationsarchitektur, UI, Datenmodell und Implementierung übernommen. Dazu gehörten auch Gastzugang, sichere API-Anbindung und die technische Vorbereitung der Live-Demo.
Bewusst offen bleiben Pilotbetrieb, Moderationsprozesse und die Evaluation des Matchings. Diese Punkte werden nicht als „fertig“ dargestellt, sondern als nächste Produktentscheidungen.
Pilot & Kooperation
Lass uns PeerLearn gemeinsam testen.
Gesucht sind Studierende, Mentor:innen und Hochschulpartner:innen, die einen Pilot unterstützen oder Feedback geben möchten.
kontakt@anas-jabaly.de →